该研究提出了一种利用大数据与机器学习技术融合进行物流货运量预测的新策略。通过收集和分析历史运输数据、经济指标、季节性因素等多源信息，构建了一个高效的预测模型。这种方法提高了货运量预测的准确性和时效性，为物流公司优化运营计划、提升资源利用率提供了有力支持。它还展现了在物流行业智能化转型中，大数据与人工...